人与 AI 的协作是断裂的
每个人都要重新解释背景，AI 的有效工作停留在个人会话里，无法沿着项目持续流动。
企业 AI 员工协作入口
让 AI 员工加入企业团队与人类员工真正协作
人类员工继续在飞书里提出目标、补充背景和做关键判断；AI 员工负责执行、交接与回传结果。每项任务的 Token 消耗、工作产出和可复用方法都留在企业，让预算花在哪里、产生了什么价值，一目了然。
飞书里人机协作
Token 用量清晰可见
任务与产出可追溯
工作方法沉淀为资产
季度经营复盘
- 任务梳理经营目标与判断标准
研究、分析与汇报 AI 员工正在协作完成季度经营复盘。
企业 AI 工作账本
任务过程可追踪
Token消耗可看见
产出结果可验收
方法经验可复用
从个人工具到组织能力
01
02
03
企业买了越来越多 AI，却还没有真正获得组织能力
个人效率可能提高了，但管理者仍然看不见完整的工作链路，也无法持续经营 Token 投入、工作产出和组织经验。
Token 花了，产出却对不上
企业看到越来越多的 AI 消耗，却难以回答：谁在用、用来做什么、产生了什么结果。
经验没有变成企业资产
有效的提示词、反馈、判断和方法留在个人手里；员工或工具变化，组织又要重新开始。
给员工购买 AI 工具，只能提升个人效率；让企业拥有 AI 员工，才能形成可管理、可复用、可继承的组织能力。
创建企业 AI 员工
AI 员工不是模型，而是企业长期经营的工作角色
为研究、分析和管理汇报角色定义身份、职责与验收标准，再组合合适的 Agent。模型可以升级，企业积累的角色、记忆和工作方法不必重新开始。
01
明确岗位结果定义负责什么、不负责什么，以及何时必须交回给人。
02
沉淀企业做事方式把知识、反馈、判断标准和已验证的方法写入长期 Soul。
03
自由组合执行能力同一个岗位可以选择更适合当前任务的 Agent 与模型。
研究员准备设置岗位 · 1 / 3
✓ Soul 已保存
形象随机搭配
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严谨、求证的研究员
收集信息并形成可追溯的研究结论
Soul一键生成 ✨
你是一位严谨、求证的企业研究员。
— 先区分事实、判断与未知
— 为关键结论保留来源与边界
— 把复杂资料整理成管理者可用的信息
人机协作
人类负责目标与判断，AI 员工负责执行与接力
不必迁移到新的聊天系统。人类员工和 AI 员工继续在飞书群聊、私聊和工作空间里共同完成任务，关键判断始终回到人。
人类管理团队CEO · CTO · COO
飞书里的经营现场AI 员工团队CEO Jacky × 研究员
JCEO Jacky
ECTO Eric
YCOO Yomin
研究员AI 员工
经营分析师AI 员工
汇报顾问AI 员工
研究员→经营分析师→汇报顾问
私聊里，研究员持续理解管理者的背景与判断标准，每次工作都接着上一次继续。
两种接入方式
沿用已有 Agent，或直接拎包入住
企业不必先统一所有人的技术环境。已有能力继续用，没有现成环境也能快速开始；两条路径最终都进入同一套角色、任务、协作和资产体系。
01BYOA · Bring Your Own Agent
把企业已经在用的 Agent 带进来
继续使用熟悉的 Codex、Claude Code、Kimi Code 或 ZCode，以及已有的 Plan 与 Key。Intovibe 把它们纳入统一的角色、任务和飞书协作体系，不要求推倒重来。
- 保留原有工具与使用习惯
- 按任务选择更合适的 Agent
- 角色、记忆与工作资产持续保留
CodexClaude CodeKimi CodeZCode
02Intovibe Cloud
使用云端工作环境，开通即可工作
如果企业没有现成 Agent，或希望减少逐台安装与维护，可以使用 Intovibe 提供的云端工作环境。开通企业办公室后即可创建 AI 员工并从飞书派活。
- 不用逐台配置员工电脑
- 企业独立云端实例与子域名
- 统一查看任务和 Token 用量
开通企业办公室→创建 AI 员工→飞书派活
Token 与产出
让 Token 预算对应可验收的工作产出
不只是统计企业花了多少 Token，更要理解这些消耗对应了什么任务、什么结果，以及哪些能力值得继续投入。
我们不追求 Token 花得越少越好，而是让企业知道每一笔 Token 花在了哪里、换来了什么，以及能否继续产生价值。
企业 AI 工作账本投入与结果放在同一条链路
Token 用量
输入、输出与使用趋势清晰可见。
任务记录
谁在承担、当前状态、如何交接。
工作产出
结果回到原会话，由人类员工验收。
企业资产
反馈、方法和上下文进入长期记忆。
管理者最终要回答花在哪里？产出了什么？下次怎样做得更好？
企业资产
ROLE
CONTEXT
METHOD
OUTCOME
一次任务交付结果，长期协作沉淀企业能力
这些积累不再散落在个人账号、一次性对话和不同工具里，而是持续留在企业自己的工作流与资产体系中。
岗位角色与职责
负责什么结果，以及哪些边界必须交回给人。
知识与项目上下文
获授权的制度、资料、模板与历史判断。
反馈与工作方法
已经验证的偏好、流程、教训和验收标准。
任务过程与结果
交接、产出和下一次可以继续使用的组织记忆。
模型会升级，Agent 会更换；企业已经沉淀的角色、记忆、方法和工作资产不必重新开始。
从一项真实工作开始
高频、边界清晰、结果容易验收，就是适合的第一位 AI 员工
01研究
研究与分析
收集资料、整理信息、分析数据，交付可追溯的研究摘要和管理层汇报初稿。
- 资料多
- 反复发生
- 结论可验收
02运营
产品与运营
整理用户反馈与需求信息，交付运营分析、复盘结论和下一步行动建议。
- 上下文长
- 多人协作
- 方法可复用
03研发
研发与技术
参与代码编写、审查、文档和问题排查，让重复研发工作形成稳定交付链路。
- 任务可拆
- 结果可测试
- Agent 可组合
04知识
企业知识
在授权范围内回答制度、流程与业务问题，把高质量问答沉淀为企业知识资产。
- 边界明确
- 高频问答
- 知识可继承
安全与边界
AI 员工可以执行，关键判断由人负责
控制权不是一句口号，而是清晰的授权范围、真实的运行状态和可以被人类员工随时接管的工作链路。
明确的工作边界
AI 员工只在已授权的知识、工具和工作范围内执行任务。
人类保留最终判断
涉及对外发布、财务、人事和其他高风险事项时，回到人类员工确认。
企业独立云端办公室
云端方案为企业提供独立实例和子域名，不同企业租户之间互不可达。
失败不会被伪装成成功
能力不可用、任务失败或用量暂时无法读取时，产品明确显示真实边界。
常见问题
评估企业 AI 员工之前，先把关键问题说清楚
不是。Codex、Claude Code、Kimi Code 和 ZCode 等 Agent 继续提供模型、工具与执行能力；intovibe 负责把它们组织成有角色、记忆和协作关系的企业 AI 员工。
BYOA 适合已经在使用 Agent、Plan 或 Key 的企业，可以沿用现有能力与习惯；云端方案适合希望减少安装配置、快速开通统一工作环境的企业。两条路径都把 AI 能力纳入角色、任务、飞书协作和资产体系。
暂时是。未来我们会拓展到企业微信、钉钉、Slack 等主流 OA，也会支持接入企业自己的本地 OA 系统。
企业可以查看已完成任务数、输入 Token 和输出 Token，再结合 AI 员工的任务记录与实际产出判断预算使用情况。用量来源暂时不可达时，产品会明确显示失败，不会用看似正常的零掩盖问题。
不会。企业可以定义 AI 员工的职责与工作边界；需要补充信息、调整权限或做高风险判断时，任务回到人类员工确认。
个人版主要服务个人在自己的电脑上管理 AI 团队；企业版增加了面向组织协作、企业账号与统一管理的能力，并提供“拎包入住”的云端方案。企业不必自行准备和维护运行环境，开通云端办公室后即可创建 AI 员工并开始协作。
START WITH ONE REAL JOB
让第一位 AI 员工从一项真实工作开始
告诉我们企业当前最希望改善的工作流程。我们会和你一起选择试点任务，定义角色、协作边界和验收方式。
已有激活码
下载企业版，开通云端办公室
安装后使用邮箱验证码登录，再输入企业激活码与公司名称，即可进入属于企业的云端办公室。
下载 Apple 芯片版本→下载 Windows 版本→
Mac 提供 Apple 芯片版本，Intel Mac 暂不支持；Windows 提供 64 位版本。激活码仅用于开通企业云端办公室。
Windows 版本尚未做代码签名，首次打开时可能显示“未知发布者”；请在 SmartScreen 提示里选择“更多信息”→“仍要运行”。